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카푸카

    Kafka 요약 정리

    Topic- 메시지는 Topic에 분류된다. Partition- Topic은 partition으로 구분된다.- 파티션에 쌓이는 데이터는 로그라고 부르고 각 파티션에 나눠서 저장된다. Topic이 파티션으로 나뉘는 이유- Topic 내부에 파티션이 없을경우 메시지를 보내는 대상이 많아질경우 append 속도가 버거워진다. - 병렬로 분산저장하고자 Partition 개념 생성- 한번 생성한 파티션은 운영중에 줄일 수 없기 때문에 설계시 조심 Consumer- Topic에 있는 데이터를 읽는 대상 Consumer Group- Consumer를 여러개 묶어놓은 것. Consumer Group이 필요한 이유.- 소비를 진행 하던 Consumer가 죽어버릴 경우를 Rebalance 상황이라고 하는데 이럴경우 파티션..

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