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Lucene 기본, 색인, 성능 최적화 정리

용어 정리 재현율 검색 시스템에서 관련된 문서를 얼마나 빼먹지 않고 찾아두는지 정확도 검색 시스템에서 사용자가 입력한 검색어와 관련없는 문서를 얼마나 정확하세 제거 하는지 fuzzy 레빈슈타인 편집거리를 통해서 입력한 텀과 유사한 텀을 가진 문서를 찾아줌 비교되는 두 단어의 추가, 수정, 삭제에 대한 비용 처리를 하며 비용이 높을수로 서로 다른 term 검색 모델 순수 boolean 모델 지정된 질의에 문서가 해당하는지 아니면 해당하지 않는지를 판단하며 별도의 계산 부분이 없다. 벡터 공간 모델 질의와 문서 모두 고차원(차원은 term을 의미)의 벡터로 표현. 벡터간의 거리를 계산하면 문서와 질의 사이의 연관도나 유사도를 산출 할 수 있다. 확률모델 확률적인 방법을 통해 개별 문서가 질의와 일치하는 확률..

elasticsearch metric 수집 방법

Elasticsearch metric 정보 수집관련해서 요근래 질문을 받았었다. 처음에는 java application이라면 기본적으로 생각하는 JMX metric을 고려했었으나 그때 당시에 이 community를 보고 직접 aggregation해서 influxdb에 수집하는 방법을 선택했던게 생각난다. (실제로 내 입장에서는 jmx로 metric 정보를 보는게 너무 불편했다.) 또 aggregation할 때 spring actuator micrometer를 사용하려 했으나 이곳에서 모으는 데이터를 정제해서 보고자 하는 데이터 형태로 influxdb에 넣는건 좋지 못한 방법이었다. 그래서 결국 pooling방식으로 얻고자 하는 클러스터에 직접 stats관련된 http api를 요청해서 잘 조립해서 inf..