반응형

async

    Elasticsearch 7.7 feature와 heap 메모리 사용량의 두드러진 감소량

    줄어든 heap 사용량Elasticsearch 사용자들은 Elasticsearch 노드에 저장이 가능한 만큼 데이터를 집어 넣지만, 가끔 disk에 저장되기 전에 heap memory 사용량이 초과되는 것을 경험한다. 이는 비용을 줄이기 위해 가능한 노드당 많은 양의 데이터를 넣고 싶은 사용자들에게 문제를 일으킨다. (실제로 현재 운영중인 es에서도 대량의 데이터 삽입 시 가끔 발생함) 왜 Elasticsearch에는 데이터를 저장하기 위해 heap memory 영역이 필요한걸까? 왜 디스크 공간만으로 충분하지 않은걸까?? 거기에는 여러 이유가 존재하지만 가장 중요한 이유는 루씬은 디스크 상에 데이터를 찾을 수 있는 위치를 찾아내기 위해서 일부 정보를 메모리에 저장해야 한다. 예를 들어 루씬의 inver..

    규칙 67 - 과도한 동기화는 피하라

    동기화 시에 너무 많은 동기화 블록을 사용할 경우에 데드락이 걸리거나 성능저하 등등 문제를 일으킬 수 있는 소지들이 몇 가지 있다. 특히 동기화 영역안에서 수행되는 작업의 양을 가능한 줄여야 한다. 자바에서는 동기화에 대한 비용처리가 그나마 잘되어있지만 잘 사용해야 하는 이유는 잘못된 동기화 사용은 각 쓰레드들의 메인 메모리 접근에 대한 지연시간을 늘릴 수 있기 때문에 비용이 증가할 수 있다. 또한 클래스 내에서 동기화를 수행하는 것이 외부에서 객체 호출 시 사용하는것 보다 높은 병행성을 달성 할 수 있을 때문 진행해야한다. 다시말하자면 필요할 때 해당 메서드등을 호출하여 동기화를 실행해야지 해당 메서드 자체를 동기화 하는것은 좋지 않다. 예를 들면 기존에는 StringBuffer를 사용하여 내부적으로 ..

반응형